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发布时间：2024-04-28 13:00:59 作者：阿水阅读：0
OpenELM提供了两种模型，即指令微调和预训练模型，共有四个参数规模可选，分别是2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。它能够提供生成文本、代码、翻译和总结摘要等多种功能。
虽然最小的参数规模只有2.7亿，但苹果公司使用了高达1.8万亿tokens的数据进行了预训练，因此，尽管是小规模参数，OpenELM也能展现出卓越性能。
值得一提的是，苹果公司还开源了用于训练OpenELM模型的深度神经网络库CoreNet。仅仅过了一天，该库在Github上就获得了超过1100颗星。苹果公司的MobileOne、CVNets、MobileViT、FastVit等知名研究项目都是基于CoreNet进行的。
经分析，苹果可能在效仿谷歌的方式先通过开源拉拢用户，再用闭源产品去实现商业化营利。但不管怎样，苹果选择开源对于开发者、中小企业来说都算是一个好福利。因为苹果发布了完整的训练、评估框架等，区别于以往只提供模型权重和推理代码的做法。
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标题：苹果开源OpenELM，企业如何吃到大模型红利？
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